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地貌是地域分异的主要指标和主导因子，地貌的形态特征、海拔高度、地面坡度、切割深度、坡向和物质组成等地貌差异，制约着光、热、水的再分配和物质的迁移，影响着土地利用方向、结构、布局和改造措施。地貌类型数据是区域土地利用重要的基础数据。

地貌数据可以研究陆地、关注和监测活火山的活动规律、监测海岸线的侵蚀与下沉状况、植被监测、海洋数据库建设、温度变化、气候变化等领域。地貌数据可以应用在农业、灾害监测、土地利用、环境保护等领域。

全国各省市自治区地貌数据产品利用GIS和遥感技术，基于DEM数据，利用ArcGIS软件中的TIN工具，以地貌渲染法为基础，利用色彩和光影有规律的变换和组合表示地面的起伏变化，直观的将全国地貌特征展现出来。全国地貌数据产品是地理国情监测监测云平台重点推出的全国各省市地貌数据系列产品之一。

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湿润度表示气候湿润程度的指标，用地面水分的收入量与支出量的比值表示。根据《农业气候区划及方法》，将我国湿润系数进行分级，可分为七级，分别为干旱、半干旱、干半湿润、湿半湿润、湿润、潮湿以及过湿。为国家的农业建设提供依据。全国湿润度信息产品是地理国情监测云平台推出的气象/气候环境类系列数据产品之一。

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中国

2008

年草地资源空间分布

草地是生长草本和灌木植物为主并适宜发展畜牧业生产的土地。它具有特有的生态系统，是一种可更新的自然资源。世界草地面积约占陆地总面积的1/5，是发展草地畜牧业的最基本的生产资料和基地。草地资源是一定的地域范围内的草地类型，面积和分布，以及由他们所产生的物质的蕴藏量，它是一项农业自然资源。

草地资源空间分布研究可以为生态环境变化提供支持，例如生产力下降、土地风蚀沙化、水土流失加剧、沙尘暴频发进而影响生态系统退化。研究草地生态系统演变规律及其主要驱动机制，为生态保护和建设工程成效评估及未来的生态规划提供科学支撑。

基于Landsat TM数字影像(以地形图纠正)，在遥感软件支持下，首先对遥感图像进行预处理，包括几何纠正，假彩色合成，镶嵌裁剪等；采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，建立草地资源数据集，同时做成多种尺度栅格数据。此数据配合野外实地验证保障其精度，数据质量良好，数据格式为GRID，其中包括25个二级类，分为高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地等土地利用/覆盖类型。以草地类型空间数据为基础，在ArcGIS等软件支持下，可以对草地资源的空间格局及动态变化进行定性和定量分析。全国各省市自治区草地资源空间分布数据产品是地理国情监测云平台推出的土地资源类数据产品之一。

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显热/潜热是大气、水文、生态模式中的关键物理因子,是数值天气预报、区域气候模型和区域水文模型的重要输入参数;同时也是农业生态、森林生态、城市绿地生态效应的重要指标。潜热指单位质量的物质在等温等压情况下,从一个相变化到另一个相吸收或放出的热量;显热系指当此热量加入或移去后，会导致物质温度的变化，而不发生相变。多种卫星遥感数据反演显热/潜热信息产品是地理国情监测云平台推出的气象/气候环境类系列数据产品之一。

式中，Rn为到达地表的净辐射通量，LE为潜热通量，H为显热通量，G为土壤热通量。由公式（1）可知，如果要从热量收支平衡的角度研究不同城市地表覆盖对城市热岛形成的影响，就必须掌握不同城市地表覆盖类型在上述4个参数方面的定量差异，特别是直接影响地表温度的显热通量H值的具体定量差异。

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载畜量分为实际载畜量和理论载畜量。理论载畜量是在一定的草地面积和一定的利用时间内，在适度放牧（或割草）利用并维持草地可持续生产的条件下，满足承养家畜正常生长、繁殖、生产畜产品的需要，所能承养的家畜头数和时间。全国省-市-县级载畜量数据及其空间分布信息产品是地理国情监测云平台推出的社会经济类系列数据产品之一。

数据来源：地理国情监测云平台

理论载畜量是在一定的草地面积和一定的利用时间内，在适度放牧（或割草）利用并维持草地可持续生产的条件下，满足承养家畜正常生长、繁殖、生产畜产品的需要，所能承养的家畜头数和时间，由以下公式计算：

其中：Cl 为草地理论载畜量；即单位面积草地可承载的羊单位（标准羊单位/公顷）；Ym 为单位面积草地的产草量（千克/公顷）；Co 为草地可利用率（%）。

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植被覆盖度是反映地表植被覆盖状况和监测生态环境的重要指标。指某一地域植物垂直投影面积与该地域面积之比，用百分数表示。植被覆盖度取值在0-1之间，数值越大表示植被覆盖度越高。

植被覆盖度（VFC）通常采用像元二分模型计算，即假设NDVI每个像元分解为纯植被与纯裸土，两种纯组分以面积比例加权的方式组合，求算出植被所占百分比，即植被覆盖度。

地理国情监测云平台提供的植被覆盖度产品，是通过多种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）反演得到的多种尺度栅格数据产品，已通过野外实测数据验证，空间一致性良好。

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积温是某一时段内逐日平均气温之和,它是研究植物生长、发育对热量的要求和评价热量资源的一种指标,是影响植物生长的重要因素之一，对指导农业生产和生态建设具有非常重要的意义。作为重要的气候资源，积温与其它资源的区别在于存在很大的地域差异和时间变化。了解积温的空间变化及其分布具有很强的现实意义。

气象台站的年平均≥0℃ 年积温及各气象台站地名、经度、纬度和海拔高度数据; DEM数据; 中国边界数据。

积温空间分布与地形、植被等下垫面特性有着密切关系，根据聚类的思想，将研究区域进行聚类分区，使分区内积温分布特征一致性趋强。然后利用统计方法寻找各分区年积温随海拔变化的规律，以获得较高精度的估算结果。

之后在积温插值中引入地理位置和地形因子，很好地反映了积温空间分布的整体趋势，而且也表现出了积温分布的局部细微特征，并提高了积温插值的整体精度。

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年平均降雨量，是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。

降雨数据对预测和防范洪涝灾害、对水文水资源系统的预报预测、农业作物生产及生态环境变化都有着极其重要的意义，为农业水利等相关部门工作及制定相应的政策措施提供决策支持。

地理国情监测云平台结合2000-2010年各地区地面气象监测站数据，应用气候数据空间插值软件Anusplin预测全国年降雨量分布数据成果。得出全国各个省市自治区降雨分布图，全国各省市自治区降雨量数据产品是地理国情监测云平台推出的气象气候类数据产品之一，产品数据精度高，质量良好。

我国年降水量空间分布的总趋势是从东南沿海向西北内陆递减，东南沿海的广东、广西东部、福建、江西和浙江大部地区年降水量为2000～3150毫米；长江中下游地区为1 000～1 600毫米；淮河、秦岭一带和辽东半岛年降水量为800～1 500毫米；黄河下游、渭河、海河流域以及东北大兴安岭以东大部分地区为700毫米左右；新疆塔里木盆地、吐鲁番盆地和柴达木盆地降雨量最少。

中国全区2010年降雨量分布

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复种指数是指一定时期内（一般为1年）在同一地块耕地面积上种植农作物的平均次数，即年内耕地面积上种植农作物的平均次数，即年内耕地上农作物总播种面积与耕地面积之比。耕地上全年内农作物的总播种面积与耕地面积之比。

复种指数产品(Cropping Cycles Data Layer)选择时间序列MODIS卫星遥感数据产品，通过时间序列滤波和波峰提取等算法，并结合土地覆盖制图产品和温度数据，提供地面全覆盖农田复种指数的空间分布产品。数据空间分辨率为500m，时间分辨率为年，可提供2000-2014年全国范围的复种指数产品。复种指数数据产品不仅仅提供了作物的空间分布，也提供了耕地熟制信息，如一年一熟、一年两熟、两年三熟等。

复种指数产品（ＣＣＤＬ）

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全国乡镇行政区划数据集上线了

全国乡镇行政区划数据，是结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,采用人机交互的方式开展行政区划地图矢量化工作，最终获取2014年-2016年全国乡镇区划边界数据。主要包括省市乡、镇、街道矢量边界，精度满足1:10万比例尺要求。

截止2014年，共统计六级行政区（数量）：

（一级行政区）省级行政区共34个其中：23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区；

（二级行政区）地级行政区共333个其中：11个地区、3个盟、30个自治州、289个市；

（三级行政区）县级行政区共2854个其中：1429个县、117个自治县、49个旗、3个自治旗、361个县级市、893个(市辖)区、1个林区、1个特区；

（四级行政区）乡级行政区共40497个其中：11626个乡、1034个民族乡、20117个镇、7566个街道、151个苏木、1个民族苏木、2个(县辖)区；

（五级行政区）村级行政区共N个其中行政村、社区；

（六级行政区）组级行政区共N个其中行政村村民小组、社区居民小组。

来自：地理国情监测云平台

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1.人口剧增因素

人口的剧增是导致全球变暖的主要因素之一。同时，这也严重地威胁着自然生态环境间的平衡。这样多的人口，每年仅自身排放的二氧化碳量就将是一惊人的数字，其结果就将直接导致大气中二氧化碳的含量不断地增加，这样形成的二氧化碳“温室效应”将直接影响着地球表面气候变化。

2.大气环境污染因素

环境污染的日趋严重已构成一全球性重大问题，同时也是导致全球变暖的主要因素之一。21世纪，关于全球气候变化的研究已经明确指出了自上个世纪末起地球表面的温度就已经开始上升。

3.海洋生态环境恶化因素

海平面的变化是呈不断地上升趋势，根据有关专家的预测到下个世纪中叶，海平面可能升高50cm。如不采取及对措施，将直接导致淡水资源的破坏和污染等不良后果。另外，陆地活动场所产生的大量有毒性化学废料和固体废物等不断地排入海洋;发生在海水中的重大泄(漏)油事件等以及由人类活动而引发的沿海地区生态环境的破坏等都是导致海水生态环境遭破坏的主要因素。

4.森林资源锐减因素

在世界范围内，由于受自然或人为的因素而造成森林面积正在大幅度地锐减。
来自：地理国情监测云平台

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最新数据出炉，土地利用数据2017年、2018年数据已全面推出，有想看的吗？

土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动，对于土地利用变化的分析是希望通过长时间序列在相同空间范围内对于特定类型或特定区域的土地使用情况变化进行分析，从而判断该区域或该类型土地变化的规律，进而分析人类生产生活和环境的变化对于土地利用的影响。土地利用分类的目的是如实反映土地利用的现状，为科学管理土地提供依据。

地理国情监测云平台提供的高分辨率土地利用数据产品是以0.5m-2.5m分辨率卫星遥感影像为主要数据源，经过影像融合、几何校正、拼接等处理后，通过人机交互目视解译的方法，进行地类图斑矢量化工作，最终提供满足各类用户需要的土地利用数据产品。

本数据产品包含栅格数据集和矢量数据集，各土地利用类型平均分类精度达到95%以上，绝对位置误差小于10米，可满足各行业用户的应用需求。